Tabengan.com – Cisco memperingatkan bahwa infrastruktur AI Indonesia menghadapi tantangan serius seiring percepatan adopsi kecerdasan buatan di berbagai sektor. Temuan terbaru menunjukkan sekitar 40% organisasi di Indonesia berisiko kehilangan nilai bisnis akibat fenomena yang disebut sebagai AI Infrastructure Debt atau utang infrastruktur AI.

Daftar isi:

Peringatan ini disampaikan dalam ajang Cisco Connect Indonesia 2026 yang digelar di Jakarta, Selasa (28/1/2026). Forum tahunan tersebut juga menjadi momentum peluncuran Cisco AI Readiness Index 2025, laporan global yang mengukur kesiapan organisasi dalam mengadopsi dan mengoptimalkan teknologi AI secara berkelanjutan.

Hasil laporan mengungkap adanya kesenjangan yang cukup lebar antara kecepatan adopsi AI dan kesiapan infrastruktur AI Indonesia, khususnya di aspek jaringan, daya, dan keamanan.

AI Infrastructure Debt Jadi Ancaman Nyata

Cisco mendefinisikan AI Infrastructure Debt sebagai kondisi ketika organisasi mengimplementasikan AI lebih cepat dibandingkan kemampuan infrastruktur pendukungnya. Dalam jangka pendek, kondisi ini sering tidak terlihat. Namun dalam jangka menengah dan panjang, utang infrastruktur AI dapat menghambat inovasi, meningkatkan biaya operasional, dan memperbesar risiko keamanan.

Managing Director Cisco Indonesia, Cin Cin Go, menegaskan bahwa keputusan terkait infrastruktur AI yang diambil hari ini akan sangat menentukan kemampuan organisasi memaksimalkan nilai bisnis AI di masa depan.

“Pemimpin AI membangun arsitektur secara berbeda. Mereka memprioritaskan jaringan, mengantisipasi kebutuhan daya, mengoptimalkan sistem secara berkelanjutan, serta mengintegrasikan keamanan sejak awal,” ujar Cin Cin Go.

Menurut Cisco, banyak organisasi di Indonesia mulai menerapkan agen AI dan workload berbasis kecerdasan buatan, tetapi belum menyiapkan fondasi infrastruktur AI Indonesia yang memadai untuk menopang pertumbuhan tersebut.

Kesiapan Infrastruktur AI Indonesia Masih Terbatas

Berdasarkan Cisco AI Readiness Index 2025, hanya 29% organisasi di Indonesia yang menilai jaringan mereka sudah optimal untuk mendukung beban kerja AI. Di sisi lain, 43% organisasi mengakui masih kekurangan infrastruktur daya, padahal hampir separuh responden memperkirakan pertumbuhan workload AI akan melampaui 50% dalam beberapa tahun ke depan.

Kondisi ini menunjukkan bahwa kesiapan infrastruktur AI Indonesia masih tertinggal dibandingkan laju adopsi AI di tingkat aplikasi dan layanan bisnis. Tanpa pembenahan mendasar, organisasi berpotensi menghadapi bottleneck kinerja, lonjakan biaya, hingga gangguan layanan.

AI Pacesetters dan Kesenjangan Nilai Bisnis

Dalam laporan tersebut, Cisco mengelompokkan organisasi global ke dalam beberapa kategori kesiapan AI. Hanya sekitar 13% organisasi yang masuk kategori AI Pacesetters, yaitu kelompok yang mampu mengadopsi AI secara konsisten dan menghasilkan nilai bisnis nyata.

Sebanyak 97% AI Pacesetters telah mengimplementasikan AI pada skala yang sesuai dengan kebutuhan bisnis dan mampu mencapai return on investment (ROI) yang terukur. Keunggulan ini didorong oleh kesiapan infrastruktur yang dibangun sejak awal, bukan sekadar besarnya investasi AI.

Sebaliknya, organisasi yang mengabaikan kesiapan infrastruktur AI Indonesia berisiko terjebak dalam siklus perbaikan mahal di kemudian hari, ketika sistem yang ada tidak lagi mampu menopang kompleksitas AI yang terus meningkat.

Risiko Keamanan dari Adopsi AI yang Tidak Seimbang

Salah satu sorotan penting dalam laporan Cisco adalah aspek keamanan. Data menunjukkan 97% organisasi di Indonesia telah menerapkan agen AI otonom. Namun, hanya 42% yang merasa yakin mampu mengamankan agen AI tersebut dengan baik.

Kesenjangan ini memperbesar risiko keamanan siber, terutama ketika AI diintegrasikan ke dalam proses bisnis kritikal. Sebaliknya, pada kelompok AI Pacesetters, sekitar 75% organisasi mampu mengamankan agen AI mereka karena keamanan sudah menjadi bagian dari desain awal arsitektur AI.

Cisco menilai keamanan tidak boleh menjadi lapisan tambahan di akhir, melainkan komponen inti dari infrastruktur AI Indonesia yang berkelanjutan.

Empat Pilar Infrastruktur Pembeda Pemimpin AI

Melalui AI Readiness Index 2025, Cisco mengidentifikasi empat pilar utama yang membedakan pemimpin AI dari organisasi lainnya:

Antisipasi kebutuhan daya sejak awal
Lebih dari separuh organisasi di Indonesia memproyeksikan lonjakan beban kerja AI di atas 50% dalam tiga hingga lima tahun. Namun, hanya 57% yang telah menyiapkan infrastruktur daya khusus, jauh di bawah AI Pacesetters yang mencapai 96%.
Jaringan sebagai fondasi utama AI
Sebanyak 81% AI Pacesetters menilai jaringan mereka siap untuk AI, sementara di Indonesia angkanya masih 29%. Padahal, jaringan adalah tulang punggung infrastruktur AI Indonesia untuk mencegah bottleneck.
Optimalisasi berkelanjutan
Sekitar 72% AI Pacesetters memanfaatkan monitoring dan retraining model secara berkelanjutan. Di Indonesia, praktik ini baru diterapkan oleh 38% organisasi, sehingga siklus peningkatan performa AI berjalan lebih lambat.
Keamanan terintegrasi sejak desain
Sebanyak 84% AI Pacesetters telah menerapkan enkripsi end-to-end dan pemantauan berkelanjutan. Di Indonesia, baru 56% organisasi yang menerapkan pendekatan serupa.

Peran Cisco dalam Memperkuat Infrastruktur AI Indonesia

Melalui Cisco Connect Indonesia 2026, Cisco menegaskan komitmennya mendukung penguatan infrastruktur AI Indonesia. Perusahaan menghadirkan berbagai solusi mulai dari pusat data AI-ready, jaringan generasi berikutnya, hingga arsitektur AI tervalidasi.

Beberapa solusi yang diperkenalkan meliputi Cisco Unified Edge, Secure AI Factory hasil kolaborasi dengan NVIDIA, serta portofolio keamanan untuk melindungi workload AI berskala besar. Pendekatan ini ditujukan untuk membantu organisasi membangun fondasi AI yang aman, efisien, dan berkelanjutan.

Implikasi bagi Transformasi Digital Indonesia

Temuan Cisco menegaskan bahwa percepatan adopsi AI di Indonesia harus berjalan seiring dengan penguatan infrastruktur AI Indonesia. Tanpa fondasi teknologi yang memadai, potensi AI untuk mendorong produktivitas, efisiensi, dan inovasi berisiko tidak tercapai secara optimal.

Pesan utama dari Cisco Connect Indonesia 2026 cukup jelas: organisasi perlu bergerak cepat dalam mengadopsi AI, namun tetap terukur dalam membangun infrastruktur. Keputusan yang diambil hari ini akan menentukan apakah AI menjadi penggerak pertumbuhan, atau justru beban baru bagi bisnis dan ekonomi digital Indonesia di masa depan.